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Enregistrement W7061579795

Progressive downstream overprinting of glacially induced quartz microtextures during fluvial saltation, Salmon river, British Columbia, and Alaska

2016· dissertation· en· W7061579795 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThinkTech (Texas Tech University) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGyrotron and Vacuum Electronics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésOverprintingFluvialPopulationQuartzSedimentary rockSediment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scanning electron microscopy (SEM) has been used to infer sedimentary transport mechanisms through careful analysis of quartz grain microtextures since the 1960s. In previous studies, it has been found that certain microtextures are indicative of unique transport processes. This study utilizes a tripartite microtextural suite to categorize transport-induced microtextures as follows: 1) sustained high shear stress microtextures which result from the stylus effect of grain-to-grain contact in a highly viscous medium such as ice or viscous debris flow, 2) percussion microtextures created through grain-to-grain collision during saltation of bedload sediment in a low viscous medium such as water or air, and 3) polygenetic microtextures created through multiple environmental processes. This paper investigates the progressive overprinting of glacially induced microtextures during fluvial saltation as a function of transport distance in the Salmon River, British Columbia and Alaska. Furthermore, a comparison to a previous study done on the Chitina River, Alaska is made to ascertain the value of the technique among different river systems. \nIn evaluating the Salmon River, 10 samples were taken every 2 to 4 km, as terrain allowed, over 26 km. Quartz grains (n = 824) were analyzed via SEM. Two grain-size populations were analyzed (250-850 µm and 850-2000 µm) to assess grain size variations of microtextures. Microtextures from each grain-size population were divided by total grains observed. The subsequent microtextural ratio for the 250-850µm grain-size population was divided by the 850-2000µm grain-size population. The resulting numbers for each of the 14 microtextures observed were plotted on a logarithmic scale from 0.1 to 10. Numbers closer to 10 indicate a bias towards the smaller grain-size population. Numbers closer to 0.10 indicate a bias towards the larger grain-size population. Complete unity is indicated by a divisional result of one. Through these spider plot analyses, this study found there to be little or no bias of microtexture abundance based on grain size. \nIn the Salmon River, sustained high shear stress microtextures display a strong negative correlation (R2 = 0.93) and decrease in occurrence frequency progressively as a function of distance downstream. Percussion microtextures display a strong positive correlation (R2 = 0.81) and increase in occurrence frequency with distance downstream. Polygenetic microtextures displayed a strong positive correlation (R2 = 0.86) and increased in occurrence frequency with distance downstream. Sustained high shear stress microtextures survived 26 km of fluvial transportation without additional glacial sediment input. In the Chitina River, sustained high shear stress microtextures survived 188 km of transport, but downstream glacial input likely freshened the glacial microtexture input. Due to additional glacial input in the Chitina River downstream, only the first 17 km of the river is used as a comparison to the Salmon River. \nLastly, the ratio of fluvial to glacial (F/G) microtextures in the Salmon River steadily increases over the distance of the river. This indicates that as quartz grains saltate further downstream, fluvial microtextures increase in comparison to glacial microtextures. The ever-increasing trend of the Salmon River is similar to that of the first 17 km of the Chitina River. Similar trends within the Chitina and Salmon Rivers indicate that the F/G microtextural ratio may prove useful in predicting ancient glacial fronts in two hydrologically different river systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,743
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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