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Enregistrement W7061591021

Relación entre la autoestima y el rendimiento académico en los cursos de formación matemática de las carreras de ingeniería en el ITCR

2015· dissertation· es· W7061591021 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepository of Digital Objects for Teaching Research and Culture (University of Valencia) · 2015
Typedissertation
Languees
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)AccreditationLimitingOrder (exchange)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El Instituto Tecnológico de Costa Rica (TEC), es una de las cinco universidades públicas de Costa Rica, que gozan de autonomía administrativa, de gobierno y presupuestaria, por mandato constitucional. Es financiada por el Estado, mediante el Fondo Especial para la Educación Superior (FEES) que se negocia quinquenalmente. En las últimas negociaciones, el Gobierno de Costa Rica ha exigido de las universidades el crecimiento de la población estudiantil y la permanencia exitosa de esta. Ese compromiso, aunado al hecho de que el Canadian Engineering Accreditation Board (CEAB), -ente con el que se acreditan seis carreras de ingeniería del TEC,- ha identificado como una debilidad de las carreras de ingeniería la baja aprobación de cursos y, el conocimiento institucional de la alta tasa de reprobación en dos de los cursos que componen la formación en matemática, así como en los cursos de física y los química, llevaron a proponer una investigación que pretende determinar si la autoestima de los estudiantes de las carreras de ingeniería que se acreditan con el CEAB, está relacionada con su rendimiento académico en matemática. De comprobarse esa relación se contará con una base fáctica para iniciar acciones tendientes a combatir la reprobación reiterada de cursos por parte de los estudiantes.\nEsta investigación se plantea para estudiar estrategias para dar respuesta a la situación planteada. Así, los objetivos planteados en la investigación son:\n•\tDeterminar si existe una relación entre el nivel de autoestima y el rendimiento académico en los cursos de formación matemática de los estudiantes de ingeniería del TEC.\n•\tEvaluar si hay diferencias en el nivel de autoestima entre los estudiantes de las carreras de ingeniería del TEC que participan de cursos de formación matemática, en función de variables relevantes como lo son el género, la carrera que se estudia, el curso matriculado, el colegio de procedencia y la zona de procedencia.\nLa investigación se realizó con los estudiantes de las carreras acreditadas con el CEAB, que estuvieron matriculados en cursos de matemática durante el segundo semestre de 2013, a quienes se les aplicó la escala de autoestima de Rosenberg, un instrumento muy utilizado desde 1965, que de acuerdo con gran cantidad de investigadores mantiene su vigencia cifrada en su validez y confiabilidad. En el mismo formulario se recogió información del sexo, colegio de procedencia y zona de origen de los estudiantes para analizar la posibilidad de que se trate de variables asociadas al rendimiento académico. Los datos de rendimiento académico fueron suministrados por la Escuela de Matemática.\nEl constructo de autoestima acogido en la investigación es: \nEl grado de valía personal que cada individuo tiene respecto a sí mismo, a partir de sus propios estándares de valor. La autoestima se ve influida por el medio en el cual se desarrolla el individuo, pues es de este de donde adopta su escala de valores, y es reflejo de la adaptación del individuo a ese medio. La autoestima está conformada por dos dimensiones claramente diferenciadas: una actitudinal y otra conductual.\nPor otra parte, el constructo de rendimiento académico que se asume en este estudio es:\nLa capacidad de aprender que demuestra un o una estudiante cuando es sometido o sometida a pruebas de evaluación de los conocimientos adquiridos en el desarrollo de un curso y que mediante una representación alfanumérica permite incorporar la sumatoria o el promedio de las notas obtenidas. \nEl rendimiento académico es medido por medio de las calificaciones que obtienen los alumnos con base en la evaluación de las diferentes asignaturas que cursan. El rendimiento se percibe en función de la capacidad (rendimiento satisfactorio) y de los objetivos que se desean conseguir (rendimiento suficiente). Este último concepto evalúa el rendimiento de los estudiantes, así como el nivel conocimientos que debe ser logrado.\nLa investigación ha permitido constatar la existencia de diferencias en el nivel de autoestima entre hombres y mujeres. Ambos sexos tienen un alto nivel de autoestima, pero el de los hombres es mayor, con una diferencia estadísticamente significativa, aunque el tamaño del efecto es bajo. No se pudo determinar que la carrera, el tipo de colegio o la zona de procedencia, a pesar de las diferencias de estímulos que los entornos pudieran hacer prever, influyan en el nivel de autoestima de los estudiantes o en su rendimiento académico.\nEn general, se concluye que la variable género aparece con mayor importancia que las otras analizadas (carrera, tipo de colegio en el cual el o la estudiante cursó sus estudios de secundaria o la zona de donde es oriundo u oriunda), ya que es la única que evidencia cierta importancia en la asociación entre “Nivel de autoestima” y el “Rendimiento académico”, especialmente para los hombres. \nPese a que la asociación entre autoestima y rendimiento académico ha sido menos intensa de lo esperado, la investigación justifica el desarrollo de políticas de formación, tanto de docentes como de estudiantes, de cara a fortalecer la autoestima académica de los alumnos y alumnas de las diferentes ingenierías en el TEC. Del mismo modo, la investigación concluye la necesidad de seguir analizando los problemas identificados en el rendimiento en matemáticas de estas ingenierías, para identificar otras causas y poder incidir sobre ellas, de forma que se mejore la calidad de la docencia y los resultados en estas titulaciones.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,368
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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