In pursuit of a Canadian identity : the creation of national colonial narratives through national historic sites in Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Within Canada, a variety of national colonial narratives are present which represent it as a welcoming, multicultural, and just country. These narratives do not include the histories of a variety of minority or marginalized nations, notably those of the \nFirst Nations, Métis, and Inuit. Canada’s national colonial narratives have been \nconstructed mainly through avenues such as National Historic Sites (NHS). This thesis argues that Canada’s national colonial narratives are reliant on a version of Canadian \nhistory, which centres, sanitizes, and romanticizes the history of French and British \ncolonisation in Canada while sidelining or ignoring Indigenous and other marginalized \nhistories. Recognition of these realities would destabilize the legitimacy of the Canadian \nstate and require the settler Canadian population to confront a variety of uncomfortable \nrealities. This argument is forwarded through an analysis of two NHS in Nova Scotia, \nCanada, (the Fortress of Louisbourg NHS, and the Halifax Citadel NHS). The versions of \nhistory presented at these NHS create Canadian national colonial narratives and have real world impacts, particularly on Indigenous peoples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,053 | 0,023 |
| Communication savante | 0,015 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».