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Enregistrement W7061617005

Reorganization of auditory cortex in deaf people: functional, behavioural, and anatomical correlates

2015· dissertation· en· W7061617005 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAuditory cortexFunctional magnetic resonance imagingVisual cortexFunctional connectivityNeuroplasticityCortex (anatomy)Functional imagingTemporal cortexCognitive neuroscience of musicBrain activity and meditation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After early deafness, the brain can reorganize so that the sensory-deprived auditory cortex processes visual information. This cross-modal activity has been demonstrated numerous times in functional brain imaging research, but we still know little about the underlying mechanisms, the factors that constrain it, and its behavioural consequences. In this thesis, we address these unknowns in three studies that examine the functional, behavioural, and anatomical correlates of cross-modal reorganization in early-deaf adults. In study one, we used functional magnetic resonance imaging to identify cross-modal activity in the posterior superior temporal cortex of deaf people. With functional connectivity analysis, we explored the cortical network of this reorganized area and found enhanced interactions with primary visual cortex. Here, both the amplitude of the cross-modal activity and the strength of the audio-visual functional connectivity correlated with residual hearing, as measured by duration of hearing aid use: deaf people with more residual hearing showed less cross-modal reorganization. This study gives insight into the mechanism of cross-modal plasticity after deafness, revealing that it involves a network-level change and that it varies with the degree of auditory deprivation over the lifetime. In study two, we hypothesized that auditory deprivation causes compensatory changes to vision, and predicted that this would manifest as an improved ability in deaf people to detect visual motion. We designed a visual psychophysical test, which determined that people with early and profound deafness have lower motion detection thresholds than hearing controls. In study three, we followed up on the effect of study two, with the hypothesis that enhanced vision in deaf people is supported by cross-modal reorganization of auditory cortex. We measured cortical thickness with magnetic resonance imaging in early and profoundly deaf people, and found a correlation between visual motion detection thresholds and the thickness of the right posterior superior temporal cortex. This correlation implicates this area in compensatory vision and indicates an anatomical correlate – increased cortical thickness – of cross-modal plasticity. Based on the findings of these three studies, we conclude that cross-modal activity and increased cortical thickness in the right superior temporal cortex of deaf people reflect increased visual input to this area, and that these adaptations support enhanced visual motion detection, perhaps for sensory reorienting. We suggest that this plasticity may occur as a result of decreased activity-driven pruning after early auditory deprivation, and that it is interrupted when individuals exploit their residual hearing. This work illuminates the principles that govern cortical plasticity, and informs us on the organization and function of the right posterior superior temporal cortex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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