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Enregistrement W7061620570

The Relation Between Measured Subject’s Body Fat Percentage and Three Upper Quarter Y-Balance Test Variations in College Students.

2022· article· en· W7061620570 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTopSCHOLAR (Western Kentucky University) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermal Analysis in Power Transmission
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBody fat percentageOverweightCorrelationTest (biology)Statistical significanceBody weightUpper bodyIsometric exerciseQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

College students tend to gain weight and increase body fat percentage (BF%) during their four academic years. Cross-sectional studies and longitudinal studies are starting to highlight the importance of body composition and its correlation to a decrease in joint health. While the Upper Quarter Y-Balance Test (UQYBT) has been proven to be a reliable tool to measure upper extremity joint mobility and stability in young healthy individuals. Past research has failed to account for physiological differences in body composition and body size of college students. The UQYBT in its current format might not be ideal for overweight individuals since it requires isometric strength to support body weight. PURPOSE: To investigate the relation between BF% of college students with their performance in three UQYBT variations. METHODS: Twenty college students (24.5±6.7 years, 1.69±0.06 m, 69.8±12.1 kg) 11 females and nine males participated in this study. Body fat percentage was collected using handheld BIA prior to testing, followed by five minutes upper extremity warm-up on an arm ergometer. All participants successfully performed the Standard (traditional push-up position), Modified (modified push-up position), and Wall (standing erect) UQYBT variations. Participants max scores of the three reaches (medial, inferolateral, and superolateral) were collected and composite scores were calculated. A Pearson correlation analysis was performed between the reaches scores in each of the UQYBT variations and BF%. Significance level was set to .05. RESULTS: Body fat percentage was found to be 20.8±7.5%. Moderate negative correlation were found between BF% and the max absolute scores in Standard UQYBT medial reach (r=-.33), inferolateral reach (r=-.34), superolateral reach (r=-.40), and in Modified UQYBT superolateral reach (r=-.39). In contrast, moderate to strong positive correlation were found between BF% and the max relative scores in Wall UQYBT inferolateral reach (r=.54), superolateral (r=.48), and composite score (r=.52). In addition, moderate positive correlation was found between BF% and the max absolute scores in Wall UQYBT inferolateral reach (r=.32). CONCLUSION: Our findings identify differences between the three UQYBT variations and BF%. When the participant carries his body weight in the traditional or modify push-up position the correlation is negative, which means that the heavier you are the lower your reach score will be. On the contrary, when performing UQYBT in a standing position the correlation between the BF% and the reach scores were positive. This could be related to gender differences or differences in upper body range of motion. Future studies need to examine gender differences and range of motion of upper body with respect to UQYBT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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