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Enregistrement W7061625594

Press coverage of socio-economic and political issues in Azerbaijan: Last quarter of the 19th – early 20th centuries

2018· other· ru· W7061625594 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueResearch Repository Saint Petersburg State University (Saint Petersburg State University) · 2018
Typeother
Langueru
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsQuarter (Canadian coin)GloomPeriod (music)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Аннотация к дипломной работе на тему «Социально-экономическая и политическая жизнь Азербайджана в последней четверти XIX – начале ХХ вв. (по материалам прессы)» студента Восточного факультета СПбГУ Гасанова Эльдара Вагифовича В данной дипломной работе исследована политическая и социально-экономическая жизнь Азербайджана в последней четверти XIX – начале ХХ вв. по материалам издаваемых в тот период газет. В ходе исследования были выявлены общие темы, которые больше всего волновали народ, и проведен сравнительный анализ по нескольким из них. Основными проблемами того времени являлась массовая безграмотность населения, отсутствие единого литературного языка, непонимание людей, кем они являются на самом деле. Об этих проблемах повествуют публицисты на страницах газет, призывая простой народ получать образование, развиваться и двигаться вперед. Помимо этого, публицисты рассказывают о развитии экономики, в том числе нефтяной промышленности, земледелия, шелководства. Бакинская нефть еще в конце XIX – начале ХХ вв. играла немаловажную роль в экономике страны и принесла огромную прибыль Российской империи. Структура работы представлена введением, тремя главами,13 параграфами, заключением и списком использованных источников и литературы. В дипломной работе использовано 8 таблиц, 38 источников литературы. Общее количество страниц дипломной работы – 102.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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