Secoisolariciresinol Diglucoside (SDG) from flaxseed in the prevention and treatment of diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
This review focuses on the role of reactive oxygen species (ROS) on the development of type 1 and type 2 diabetes and its treatment with secoisolariciresinol diglucoside (SDG) isolated from flaxseed which is an antioxidant and suppresses phosphoenolpyruvate carboxykinase (PEPCK) gene expression, a ratelimiting enzyme in the gluconeogenesis in the liver. Role of ROS in the development of type 1 diabetes [diabetic prone Bio Breeding (BBdp) rats and streptozotocin-induced diabetic (STZ) rats and type 2 diabetes (Zucker diabetic fatty female rats, ZDF rats)] has been discussed. Oxidative stress has been assessed by measuring serum and pancreatic malondialdehyde (MDA), pancreatic chemiluminescence (pancreatic-CL) and oxygen radical producing activity of white blood cells (WBCCL). Diagnosis of diabetes was made by hyperglycaemia and glucosuria. Incidence of diabetes was 100 % in SDZ rats, 72 % in BBdp rats and 100 % in ZDF rats by the age of 72 days. Development of diabetes was associated with increases in the serum and pancreatic MDA, WBC-CL and pancreatic-CL and glycated haemoglobin (HbA1 c). SDG prevented the development of diabetes by 75 % in STZ rats, by 71 % in BBdp rats and by 20 % at 72 days of age in ZDF rats. However, 80 % of the rats which did not develop diabetes by 72 days of age, developed diabetes later on, suggesting that SDG treatment delays the development of diabetes in ZDF rats. Treatment with SDG decreased the levels of serum and pancreatic MDA, WBC-CL and pancreatic-CL. In conclusion, development of type 1 and type 2 diabetes is mediated through oxidative stress and the prevention or delay in the development of diabetes with SDG could be due to its antioxidant activity and its suppressant effect on PEPCK enzyme. Lignan complex which contains 34 % to 38 % of SDG is effective in lowering serum glucose and HbA1 c in type 2 diabetes in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».