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Enregistrement W7061635732

Roger Stone “Found Guilty,” Corruption, Sellouts & Opportunists - FF Ep52 [2019-11-16]

2019· other· en· W7061635732 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInternet Archive (Internet Archive) · 2019
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHatredWhite (mutation)GirlGenocideSign (mathematics)Shot (pellet)DownloadThe Holocaust
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Henrik and Lana cover the latest stories and important events of the week in Flashback Friday episode 52. Topics discussed: * Roger Stone Found Guilty On All 7 Counts * Glen Allen re Allen v. SPLC Litigation * Ben Shapiro on Radio 3Fourteen in 2014, A Different Ben Back Then * Daily Wire editor says Jew hatred is inherent in European DNA * Gay pressure group demands 1 of 5 prime-time TV characters be LGBT by 2025 * Genocide Denier Cenk Uygur Files To Run For Disgraced Congresswoman Katie Hill’s Seat in California * Paul Craig Roberts comes around * PayPal banns PornHub * Staffanstorp Municipality in Sweden Release Migrant-Free Ad * Charlie Kirk Disgraced in Huston * Anti-White professor says space, technology and science are racist lies by white people * Brown people in Canada complain that hockey is too White * European girl hates her DNA results *************************************************************** Sign up for a membership at 👉🏻 https://redicemembers.com. Get full access to our extensive archives, watch or listen to all our shows. Stream or download over 1800 programs, including radio shows, videos, TV segments & our live show Weekend Warrior. You get access to exclusive videos. All new videos are made available to members first. *************************************************************** 👕 Get Our New T-Shirts Here: https://redice.tv/store *************************************************************** ❤️ SHOW US SOME LOVE ❤️ HELP US GROW ⚡️ ⭐️ Donate: Cash.App: https://cash.me/$redicemembers Swish (Sweden): 076 815 68 01 Donorbox: https://donorbox.org/red-ice Visit our donate page: https://redice.tv/donate Donate Bitcoin and other Cryptocurrencies: BTC: 1CfFFSB3aJqPtynJhsVvK5xm3UAJHNsvZ6 BCHABC: 1CfFFSB3aJqPtynJhsVvK5xm3UAJHNsvZ6 ETH: 0x93af71a3d5bf92e859b05b9e0de0f1985a2c9ce5 LTC: LdyptdN7XyqD6jGYUiTVA9RbiP5vBGADmc BAT: 0x93af71a3d5bf92e859b05b9e0de0f1985a2c9ce5 XRP: rEb8TK3gBgk5auZkwc6sHnwrGVJH8DuaLh XRP Deposit Tag: 103245046 Want to donate another crypto? Email us at [email protected] and we can provide wallet address for virtually any crypto. Watch our content on the Brave Browser and support us with BAT (Basic Attention Coin) 🌐 Get Brave via our affiliated link: https://brave.com/red091 Thank you for your help! We can not continue without your support. 👕 Get one of our t-shirts from https://lanasllama.com or https://redice.tv/store NEW DESIGNS AVAILABLE NOW! 📮 Send mail or donations to Henrik or Lana: 1866 C E Market St PMB 315 Harrisonburg, VA 22801 USA *************************************************************** 🔗 More Red Ice: https://redice.tv 🔗 Red Ice Members: https://redicemembers.com 🐦 Follow us on Twitter: https://twitter.com/redicetv 👍🏻 Like us on Facebook: https://facebook.com/RedIceCreations 📰 RSS feeds: https://redice.tv/rss ✈️ Join our Telegram group: https://t.me/redicetv 🇷 Join Riot Chat rooms: https://riot.im/app/#/group/+redice:matrix.org 📺 Follow us on Dlive: https://dlive.tv/redicetv 🖼️ Follow us on Instagram: https://instagram.com/redicemedia 🐸 Follow us on Gab: https://gab.com/redicetv 💡 Follow us on Minds: https://minds.com/RedIceTV 🎤 Listen to us on Spreaker: https://www.spreaker.com/show/red-ice-radio_1 📺 Subscribe to our BitChute channel: https://www.bitchute.com/redicetv/ *************************************************************** Thank you so much for your support! Source: https://www.bitchute.com/video/kcz70uphyeqD Uploader: Red Ice TV

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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