Rest in Green: Exploring the Sustainability of Natural Burials
Notice bibliographique
Résumé
Natural burials, often referred to as green burials, aim to provide a sustainable option for the internment of the dead. Human populations are continuing to grow and seeking a sustainable alternative to traditional death practices is needed to address socioecological sustainability. As a novel topic natural burials lack analysis through a sustainability framework to validate current academic research. This thesis examines natural burials from a Strategic Sustainable Development (SSD) perspective to examine their ability to address to the sustainability challenge. Natural Burial Organizations (NBO’s) and natural burial sites in Canada and the UK were used to identify processes unique to natural burials and their identifying characteristics. These processes were analysed through the eight sustainability principles, to determine alignments and misalignments to sustainability. The Sustainability Principles, SPs, make up boundaries and conditions that define what is needed for socio and ecological sustainability. The eight Sustainability Principles include three ecological principles; preventing systematic increases in nature through substances extracted from the Earth’s crust, concentrations of substances produced by society, and degradation of nature by physical means, and five social principles; health, influence, competence, impartiality, and meaning-making. Three types of natural burial sites, hybrid, natural, and conservation sites were also examined to determine how different natural burial sites impact their sustainability. Findings suggest that natural burials focus on ecological sustainability with social sustainability indirectly affected. While natural burials do not remove all barriers to sustainability, they create a less unsustainable death practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».