Review of Professional Ethics and Law in Education: A Canadian Guidebook
Notice bibliographique
Résumé
It’s no secret that professional ethics is an imperative in teacher education whilst also being rarely dedicated a full course of study in either undergraduate or postgraduate programs (Maxwell et al., 2016). Sometimes teacher educators consider professional ethics and the law nearly interchangeable, assuming that what is legal is ethical and that following school policies will fill the obvious gaps; or that perhaps knowledge of the relevant code of ethics alongside teacher professional standards provides the parameters for good teacher judgement. On the other hand are theoretical approaches to applied ethics, assumed to provide transferable applications which transform teachers’ ethical character and inoculate them from unethical behaviour. Fortunately, Bruce Maxwell, Dianne Gereluk, and Christopher Martin are all too aware of the limits and challenges of these approaches and offer an excellent solution for even the most thoughtful teacher educators in professional and educational ethics, based in their collective, and considerable, contributions to the field in Canada and worldwide. Maxwell is known for his contributions to educational ethics, having authored in moral psychology, moral emotions, philosophy of education, and ethics education, as well as empirical and theoretical works focusing on the professions and teacher education particularly (Maxwell & Hirsch, 2020; Maxwell & Schwimmer, 2016; Forster & Maxwell, 2022). Gereluk is a political philosopher and policy analyst whose contributions to theory and practice in the field have addressed educational inequities, citizenship, radicalization, and human rights (Gereluk, 2012; Gereluk, 2023), as well as mentoring and teacher education in rural settings (Corbett & Gereluk, 2020). Martin’s work has contributed significantly to philosophy of education and addresses questions in educational aims of higher education, issues of indoctrination, ethics, justice, and education for democracy (Cuypers & Martin, 2011; Martin, 2022; Martin, 2023).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,089 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».