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Enregistrement W7061670949

Résultats préliminaires: consommation de légumes et fruits chez des enfants en situation minoritaire vivant à Ottawa

2014· other· fr· W7061670949 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueuO Research (University of Ottawa) · 2014
Typeother
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueThermal Analysis in Power Transmission
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood consumptionFood intakePublic healthConsumption (sociology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'alimentation saine durant l'enfance est cruciale afin de développer de bonnes habitudes alimentaires tout au long de la vie.La consommation de légumes et fruits est un marqueur souvent utilisé pour évaluer la qualité des habitudes alimentaires.Cette étude cible les enfants entre 6 à 12 ans d'origine africaine et caribéenne (francophones et anglophones), ainsi que les enfants du même âge francophones nonimmigrants d'Ottawa.À ce jour, 20 enfants ont été recrutés.Le nombre de portions de légumes et fruits consommés a été évalué lors d'un rappel de 24 heures.Les dessins que les enfants ont faits en lien avec leur alimentation ont été interprétés.Les résultats préliminaires démontrent que la plupart des enfants ne rencontrent pas la recommandation du Guide alimentaire canadien pour les légumes et fruits avec une consommation moyenne de 3,5 portions pour les enfants africains et caribéens (anglophones et francophones) et 3,9 portions pour les Canadiens francophones.De plus, des aliments riches en énergie et faibles en nutriments se retrouvent dans les dessins de tous les enfants.En se basant sur ces résultats préliminaires, il se pourrait que le niveau de ressources et de connaissances sur les aliments disponibles au Canada puissent influencer les habitudes alimentaires des enfants d'origine africaine et caribéenne.Ainsi, un programme offrant des ressources et de l'éducation en nutrition pour les enfants et leurs parents pourrait être utile pour promouvoir une saine alimentation et bâtir des générations futures plus en santé.Projet financé par le CNFS -volet Université d'Ottawa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil0,922

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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