Requalification of the Casualty / Emergency room network: change, right or wrong?
Notice bibliographique
Résumé
The Casualty/ Emergency Room network requalification process foresees the closure of Espinhos´ Hospital Casualty. Since the integration of this Unit in the National Health Service, it functions to help relieve congested hospital emergency services. The identification and evaluation of the unit productivity using the computer science application “sonho”, shows that in the year 2006, 36715 emergency episodes were documented, 11.2% of the patients were transferred and a mortality of one per thousand consultations was documented. Greatest use of the Unit was found in the 14-45 year age group. This reflects a lack of accessibility to primary care services as well as the confidence felt by the inhabitants of Espinho. The predominance of acute medical illness in the area of internal medicine, provided on-job training opportunities for “contract” doctors, as well as better use of hospital admission and outpatient consultations. The paediatric and geriatric age group benefited most from this.The closing of Emergency Room services in the United States and Canada, and the increase of accessibility to primary care in the United Kingdom and Spain, have not contributed to control the increase in number and appropriateness of, emergency consultations. In practice there has been a constant growth resulting in the inevitable congestion of the Casualty/Emergency Room services. The predicted closure of the Espinho hospital Unit is expected to cause a work overload for the referral hospital as well as a negative economic impact on the National Health Service.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».