The Rise Of Null Hypothesis Significance Testing As The Gold Standard In Psychology, 1940-55
Notice bibliographique
Résumé
In the midst of the ongoing replication crisis, it is more important than ever for psychologists to look critically at methodology. Nearly every psychologist uses null hypothesis significance testing (NHST) to analyze and draw conclusions from quantitative data, despite its imperfections and the heavy criticisms it has received, particularly in recent years. Though NHST is usually taught as a strictly formalized, “objective” procedure inherent to the field, it was only introduced to psychology in the 1930s. The method reached its current status of ubiquity during the so-called “inference revolution” of 1940-55 (Gigerenzer & Murray, 1987). However, the means through which this revolution occurred remain unclear. By reviewing course catalogues from six major Canadian universities from 1940-55 and situating my findings in the broader historical context, I aim to disentangle how, and why, NHST became the gold standard of psychological statistics during this time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,185 | 0,300 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,076 |
| Communication savante | 0,016 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».