Quantifying Waterfowl Use and Habitat Characteristics Following Wetland Restoration in Lake Ontario Coastal Wetlands at Braddock Bay Wildlife Management Area
Notice bibliographique
Résumé
The coastal wetlands of Braddock Bay Wildlife Management Area (WMA) on the southern coast of Lake Ontario provide migratory spring-stopover habitat that is important for a variety of pre-breeding season waterfowl. Cattail (Typha sp.) invasion can degrade these spring-stopover wetlands, and directly decrease the amount of open-water interspersion within a wetland. One of the targets of restoration is to increase the amount of open-water area interspersed within marshes to improve waterfowl habitat. This study aimed to assess the effects that dredging various size and shape ponds within a cattail marsh has on the abundance, diversity, and composition of waterfowl within Braddock Bay WMA during late winter into spring. We used a combination of point-count and trail camera surveys to estimate spring waterfowl abundance and composition of dredged ponds, undredged, natural ponds, and large open-water areas occurring throughout the Braddock Bay WMA. We also assessed differences in vegetation, invertebrates, and physical habitat characteristics among the different habitat types of Braddock Bay WMA. We found that waterfowl area-corrected cumulative use days, species, richness, and species diversity were similar or greater in dredged ponds than natural ponds. We also found that vegetation species richness, percentage vegetated, invertebrate order richness, and invertebrate abundance/cubic meter within dredged ponds was similar or greater than natural ponds in Braddock Bay WMA, in each year of sampling. These findings suggest that dredging treatments to increase interspersion within Braddock Bay WMA provide additional open-water habitat that offers comparable food and cover resources supports similar waterfowl diversity, richness, and use to pre-existing natural \nponds. We found that shoreline development index and interspersion were significant explanatory variables for predicting square root transformed waterfowl cumulative use days per hectare for dredged and natural ponds. Using trail cameras proved to be an efficient, non-nonintrusive method for the long-term monitoring of waterfowl in areas that were inaccessible to point-count surveys. Trail camera data provide an estimate of waterfowl use and diversity within the dredged and natural ponds of Braddock Bay WMA. The multivariate relationships we found between wetland habitat characteristics and waterfowl use and diversity can be used to help influence future wetland restoration and waterfowl management efforts within Braddock Bay WMA and other coastal wetlands throughout the Great Lakes region.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».