Senior Hospital Physician Leaders’ Perspectives on Factors That Impact Physician Engagement: A Qualitative Interview Study
Notice bibliographique
Résumé
Julie Simard,1 Christine Shea,1 Veronica Cho,2 Laure Perrier,1 Melissa Prokopy,1,2 Emitis Moshirzadeh,2 Sundeep Sodhi,1,2 Alia Karsan,2 Tyrone A Perreira1,2 1Dalla Lana School of Public Health, Institute of Health Policy, Management and Evaluation, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada; 2Ontario Hospital Association, Toronto, Ontario, CanadaCorrespondence: Tyrone A Perreira, Ontario Hospital Association, 200 Front St West, Suite 2800, Toronto, Ontario, M5V 3L1, Canada, Email Tperreira@oha.comBackground: Physicians are essential in health-care delivery. Physician engagement, defined as active participation in administrative and leadership activities in their organization, is a useful metric for hospital leaders to evaluate as they develop and implement strategy. The purpose of this study was to gain insight into the perspectives of senior hospital physician leaders on factors impacting physician engagement.Methods: Semi-structured interviews were conducted virtually. A purposive sample was used. Hospital physician senior leaders were recruited from Ontario public hospitals in Canada. The interviews were recorded, transcribed verbatim, and analyzed.Results: Ten participants in senior hospital physician leadership positions were interviewed. Seven themes were identified as impacting physician engagement: being seen and being heard, accountability, trust, leadership engagement, intercommunication, organizational stability, and discord within the organization. Saturation of themes was achieved.Conclusion: Two-way communication is essential to physician engagement. Physician input in decision-making processes is a vital way to improve engagement. For this to work, leadership must also be engaged. Trust and accountability are critical attributes for senior hospital physician leaders, especially during times of organizational instability. For physicians whose remuneration model is fee-for-service, new compensation models are required for them to actively participate in hospital decision-making.Keywords: physician engagement, hospitals, leadership, interviews as a topic, qualitative research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».