Reconsidering Senses of Belonging amongst Armenian Diaspora Communities: Armenians in Toronto and New York City
Notice bibliographique
Résumé
The attachment of immigrants and their descendants to an ethnic community is, at least partly, a matter of personal preference and the manner it is articulated is shaped by their interaction with ethnic cognates and host-country-specific conditions. This thesis reconsiders the sense of belonging of Armenians who consciously identify themselves as diaspora members and are engaged in community affairs. The research focuses on the Armenian world in Toronto and New York City. It explores new trends and discourses which shape engagement in the community and transnational social fields. The most notable of these transformations in the last three decades has been Armenia's independence as a state, which has strengthened transnational relations between the homeland and the diaspora and shaped understanding of diasporic culture. The research first explores the ways in which diasporic Armenians simultaneously navigate multiple facets of these identities, and second examines physical manifestations of their ethnic identities in diasporic spaces by looking at their affiliations or relations with diaspora organisations, as well as individuals’ motives for attending ethnic realms in the diaspora. Third, it scrutinises the homeland imaginary of Armenian diaspora members. The findings indicate that there is no standard cultural background that is shared by all people of Armenian descent. The manifestation of Armenian identity is rebuilt between homeland-orientated and traditional markers of identity. The thesis shows that although Armenia as a homeland has become a tangible concept in the diasporic imagination, it is not the ultimate desired destination for members of the Armenian diaspora who are actively involved in transnational fields. In addition to the 1915 narratives, the existence of Armenia and the fight for freedom in Nagorno-Karabakh have had a significant impact on the construction of diaspora identities, encouraging young diaspora members to join the transnational community and mobilise on behalf of the homeland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».