Seuran kehittämissuunnitelma : case: Keravan Luistinseura ry
Notice bibliographique
Résumé
Suomessa on tällä hetkellä noin 130 000 yhdistystä, joista urheiluseurojen osuus on lähes 20 000. Suomen Taitoluisteluliiton (STLL) alaisuudessa toimii tällä hetkellä 99 taitoluisteluseuraa. Suomen hyvä menestys taitoluistelussa sekä muodostelmaluistelussa on tuonut lajin pariin uusia innokkaita harrastajia. Lajin suosio kasvaa tasaista vauhtia ja seurojen välinen kilpailu harrastajista on suurta. Vapaaehtoistoimintaan perustuvan yhdistyksen johtaminen tuo omat haasteensa alalle. Vaikka yhdistysten tarkoituksena ei ole tuottaa tulosta, on kuitenkin otettava huomioon talouden vakaus, jossa suunnittelu sekä ennakointi nousevat suureen rooliin. \n \nTämän toiminnallisen opinnäytetyön tarkoituksena on vahvistaa jo olemassa olevan yhdistyksen toimintasuunnitelmaa sekä tuoda siihen uusia ulottuvuuksia. Opinnäytetyö sisältää kaksi osaa, joista ensimmäisessä osassa paneudutaan yhdistyksen perustamiseen sekä hallinnointiin liittyviin perusasioihin ja toisessa osiossa paneudumme case yhdistykseemme Keravan Luistinseura ry:hyn. Yritämme sekä teorian että käytännön avulla luoda uutta mallia yhdistyksen johtamiseen ja hallinnointiin. Uuden teorian luominen ei ole tämän opinnäytetyön periaatteena, vaan hyödynnämme jo käytössä olevaa tietoa. \n \nYhdistyksille ei ole olemassa valmista liiketoimintasuunnitelman tai seuran kehittämissuunnitelman mallipohjaa, joten sovellamme olemassa olevia yrityksille suunnattuja liiketoimintasuunnitelmamalleja. Olemme myös jättäneet pois kohtia, jotka eivät suoranaisesti sovellu yhdistystoiminnan arviointiin tai kehittämiseen. \n \nKeravan Luistinseura ry on perustettu vuonna 1999 ja sen toiminta-alueena on Keskinen Uusimaa. Seurassa on tällä hetkellä luistelijoita 130 ja kahden päätoimisen valmentajan lisäksi seurassa työskentelee useita tuntivalmentajia. Seurassa voi harrastaa niin taito- kuin muodostelmaluistelua kilpa- tai harrastesarjoissa. Saimme seuralta toimeksiannon koskien yhdistyksen hallitustoimintaa. Tarkoituksenamme on selkeyttää organisaation toimintaa ja antaa ehdotelmia johtamiskäytänteisiin, jotta työskentelytavat tehostuisivat sekä loisivat yhdenmukaista linjaa pidemmälle aikavälille.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».