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Enregistrement W7061816198

Shared Services Study Report 2 - The software currently in use for administrative systems in UK FE and HE

2012· other· en· W7061816198 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJISC Information Environment Repository (Jisc) · 2012
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle accelerators and beam dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDominance (genetics)Higher educationProduct (mathematics)Market shareQuarter (Canadian coin)Blackboard (design pattern)Variety (cybernetics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. The systems market for further and higher education is very fragmented. There are a large number of different suppliers across the range of systems we looked at. In some individual areas there are a considerable number of different suppliers. There is also remarkably little overlap of the products used between the two sectors. 
\n2. The nine functional areas we consider in this report show a variety of patterns of use and market share. 
\n3. In each of finance, student records and timetabling, the higher education market has one player significantly larger than any of the others and has a relatively small number of other players. The dominant player in each equivalent FE market has a smaller share than in HE and there are more of the smaller players. 
\n4. CRM is the area which shows the least maturity. More than 40% of FEIs responding indicated that they made no use of a CRM and about half of HEIs responded the same way. 
\n5. A large number of estates systems are in use and they typically have a low level of integration with other corporate systems. Only one product had more than a 10% share of either the FE or the HE market. A quarter of those responding from higher education said that no estates system is in use at their institution. 
\n6. The area of VLEs shows complete dominance of the market by Moodle and Blackboard. In further education, Moodle has just over half the market with Blackboard having a further 30%. In higher education, Blackboard

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,567
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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