The role of coastal ocean variation in spatial and \ntemporal patterns in survival and size of coho \nsalmon (Oncorhynchus kisutch)
Notice bibliographique
Résumé
Interannual and decadal variability in ocean survival of salmon are well known, but the mechanisms through \nwhich environmental variability exerts its effects are poorly understood. Data on hatchery-reared coho salmon \n(Oncorhynchus kisutch) from individual releases (1973–1998) along the species’ entire North American range were \nanalyzed to provide information on survival and size. Three geographic regions (north of Vancouver Island, Puget \nSound and Strait of Georgia, and the outer coast south of the tip of Vancouver Island) showed coherent trends in \nsurvival and size of returning fish. Within each region, multivariate nonlinear models were used to relate coho survival \nand final size to spatially and temporally tailored environmental variables at time periods of release, jack return, and \nadult return. The most important environmental variable, as indicated by the highest amount of variance explained, was \na calculated proxy for mixed-layer depth, followed by sea level. In all regions, survival and adult size were most \ninfluenced by environmental conditions at the release time. A shallow mixed layer was associated with increased \nsurvival and decreased size in all regions. Improved understanding of the relationship between environmental conditions \nand size and survival of coho salmon provides insight into production patterns in the coastal ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».