Seasonal and Multi-annual Dynamic Monitoring of Belcher Glacier, Nunavut Canada using SAR Imagery
Notice bibliographique
Résumé
Belcher Glacier is one of the largest tidewater outlets glaciers of Devon Ice Cap, and a key area of ice discharge to the ocean within the Canadian Arctic as a whole. The glacier covers an area of 1180 km2, and ranges in elevation from sea level to around 1920 m. Previous work has mapped the motion of Belcher Glacier at annual timesteps using Synthetic Aperture Radar (SAR) imagery (primarily Radarsat-2) and has found that the terminus section of the glacier has sped up in recent years. This observation has led to speculation that the glacier may be experiencing acceleration driven by thinning of the terminus region in response to warming Arctic air temperatures. The goal is to investigate the dynamics of Belcher Glacier and the processes that are driving its acceleration. Therefore, we are using a high-temporal time series from April 2022 to present acquired with TerraSAR-X Stripmap data with a repeat orbit of 11 days. We augment this record with results generated from imagery collected by the Radarsat Constellation Mission. The timeseries allows us to investigate variations in glacier flow at an unprecedent spatial and temporal resolution. This work will present the preliminary seasonal dynamics of Belcher Glacier over this time period and provide an intercomparison between glacier velocity results generated from different sensors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».