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Enregistrement W7061843463

Rework of Robotic Welding Cell Floor Plan at AGI Westfield

2022· report· en· W7061843463 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2022
Typereport
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeldingDowntimeChangeoverReworkFrame (networking)RobotProcess (computing)Robot welding
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AGI Westfield is the largest manufacturer of grain augers in the world. To produce the frames for these augers, their Manitoba facility uses three welding cells: two manual and one robotic. The robotic welding cell was added in most recently and was designed to fit in a small space rather than having frame throughput be the more important design goal. The objective of this project was to design a customized robotic welding cell layout that had reduced downtime compared to the current cell for inclusion in a facility expansion that AGI Westfield is planning. Downtime here refers to long changeover times and a layout that causes the robots to be frequently waiting for raw material. The current robotic frame welding cell experiences changeovers that last an average of 90 minutes. This is because there is nowhere to stage the jigs and so only when a batch of frames is completely welded can the forklift remove the cart of finished product and bring in the next jig for the new size of frame to be welded. This is a lengthy process since the jig storage is located approximately 600’ away from the welding cell and requires a forklift to bring them over. This is especially problematic since forklift availability is inconsistent and also the timing for when a cart of finished product needs to be picked up via forklift is inconsistent. After screening several design concepts and using the Single Minute Exchange of Dies (SMED) concept, the design team developed a new layout that will reduce the changeover times to 15-20 minutes. This was done through the addition of an elevated staging area, a mezzanine, specifically made for jigs that sit over the primary staging area. The primary staging area located under the mezzanine is used for raw materials flowing into the cell. The jig storage was also moved closer to the point-of-use. The current robotic welding cell also has back-and-forth material flow and the raw materials and finished goods are placed in the same area. This wastes time since operators perform redundant raw material movement to create space for the finished product. To mitigate this time loss, the team also designed the entire structure of the cell to encourage the flow of materials. This meant moving individual cell elements so that material would flow in a circular path from the inlet to the outlet, eliminating the redundant material movement. The proposed cell makes extensive use of a two-point-of-contact (POC), two degree-of-freedom (DOF) hoist system to quickly and safely move materials and jigs throughout the cell. This is an upgrade from the current single POC, single DOF hoist in terms of safety due to the additional POC, and an upgrade in material movement versatility with the additional DOF. The redesigned robotic welding cell was calculated to have an increase in output of auger frames by 1,494 frames/year (16% increase) while only increasing the floor space used by 400 ft2 (11% increase). This translates to an increase in cell profitability of $977,000 each year. Additionally, the OEE was improved from 80.9% to 91.7%. These values are inflated since it excludes the quality (%) metric as it was out of the scope of the project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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