The role of beta2-glycoprotein I-reactive T cells in antiphospholipid syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Antiphospholipid syndrome (APS) is an autoimmune disorder characterized by the presence of autoantibodies to phospholipid (PL)-binding proteins, such as beta2-glycoprotein I (beta2GPI), and clinical manifestations including thrombosis and/or recurrent pregnancy loss. Beta2GPI-reactive T cells have been shown to be activated in patients with APS, but the mechanism responsible for this activation remains unclear. Recent studies have proposed that exposure of a cryptic epitope on beta2GPI, as a consequence of binding to PL, leads to the activation of beta2GPI-autoreactive T cells in APS patients. To test this hypothesis, we evaluated the development of beta2GPI-reactive T cells in a murine model of aPL production. C57BL/6 mice were immunized repeatedly with human beta2GPI in the presence of lipopolysaccharide (LPS) to induce aPL production. High levels of circulating aPL were observed as early as the second immunization, but splenic T cell reactivity to beta2GPI was not detectable in vitro until after the fourth immunization. Splenic T cells from mice producing high levels of aPL proliferated in response to native human beta2GPI, alone or bound to anionic PL, but PL-bound beta2GPI appeared to be a more potent antigen. Beta2GPI-reactive T cells produced IL-2 and IFN-gamma, but not IL-4 or IL-10, suggesting a TH1 bias of this T cell response. These results demonstrate that T cell reactivity to beta2GPI can develop in nonautoimmune individuals repeatedly exposed to this antigen in a proinflammatory context (e.g., LPS). Our data further suggest that the beta2GPI-reactive T cells induced in this model have a TH1 bias and may be more reactive to a PL-dependent epitope on beta2GPI than to native beta2GPI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».