The role of CD4+T cells in airway remodeling in experimental asthma /
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this work was to investigate the role of CD4 + T cells, central to airway inflammation in asthma, in airway remodeling. Structural changes that occur in asthmatic airways in association with inflammation include an increase in airway smooth muscle mass, which participates in causing airway hyperresponsiveness. We aimed to gain further insights into the mechanisms that may link inflammation with remodeling using a rat model of experimental asthma. We hypothesized that CD4+ T cells drive airway smooth muscle remodeling. Adoptive transfer of CD4+ T cells from ovalbumin-sensitized rats induced increased proliferation and inhibition of apoptosis of airway myocytes in naive recipients upon repeated antigen challenge, which resulted in an increase in airway smooth muscle mass. CD4+ T cells genetically modified to express green fluorescent protein were localized by confocal microscopy in juxtaposition to airway smooth muscle cells, suggesting that CD4 + T cells may modulate smooth muscle cell function through direct cell-cell interaction in vivo. We subsequently co-cultured antigen-stimulated CD4+ T cells with cell cycle-arrested airway smooth muscle cells and demonstrated by flow cytometry that CD4+ T cells induce myocyte proliferation, dependent on T cell activation and direct T cell/myocyte contact. Reciprocally, direct cell contact prevented activation-induced T cell apoptosis as well as spontaneous apoptosis of resting T cells, suggesting T cell/myocyte cross-talk. Our data demonstrate that CD4+ T cells drive airway smooth muscle remodeling in experimental asthma, and suggest that a mechanism involving a direct "synapse" participates in CD4+ T cell regulation of myocyte turnover and induction of remodeling. The goal of genetically modifying CD4+ T cells involved technical challenges relevant to the field of gene therapy and are dealt with in detail in this thesis. Retroviral gene transduction coupled with antigenic stimulation was
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».