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Enregistrement W7061865737

Retrofitting Tarmac Wastelands: Designing for Social and Ecological Permeability

2021· dissertation· en· W7061865737 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpervious surfaceRetrofittingMetropolitan areaIndustrial parkHuman settlementUrban planningFlood mythUrban areaSustainability
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis investigates urban strategies to restore ecological and social permeability in underutilized tarmac surfaces of commercial and industrial areas built on ecologically sensitive sites. The city of Toronto has seen urban development where the natural flow of many creeks and ravines had been dramatically altered and re-engineered to flow through concrete culverts buried beneath the vast fields of impervious asphalt surfaces (parking lots), commercial complexes, industrial or residential development. One such site is the Leaside Industrial and Business area that sits on the path of the buried Walmsley brook, a part of the Don River watershed. This site is surrounded by the Don Valley on three sides has been facing major ecological challenges like flooding due to the presence of vast areas of impervious surfaces. The area also faces social challenges, like a disconnect between the Leaside and Thorncliffe Park Neighborhoods and the gradual loss of affordable housing. The site has a significant industrial past and, over the years, saw retail encroachment with the arrival of SmartCenters and other big boxes. With the Eglinton LRT coming up and the development pressure, many industrial companies are migrating to suburbs, giving rise to underutilized industrial and commercial spaces. The site is ripe for transformation and has the potential to explore alternate ways for redevelopment. \nThe design strategies that would be used to arrive at an urban retrofit proposal would address the aspects of permeability at different scales— from surface permeability, designing for flood resilience, reviving parts of the buried hydrology, and parallelly strengthening the social aspects. This would also provide an opportunity to incorporate sites for local food production in community agriculture and local cafes to increase food security and catalyze social permeability between the two neighborhoods. The design proposal would put forward an alternate way of redeveloping post-industrial sites on buried creeks in Toronto. The key impact of this research would be to question the present redevelopment practices and explore a more ecologically and socially sensitive approach, while examining the transformative potential of these vast under-utilized surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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