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Enregistrement W7061892399

Revegetation of disturbed lands: establishing native plant communities on borrow pits in northern Manitoba

2022· dissertation· en· W7061892399 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRevegetationPlant communityNutrientNative plantOrganic matterFertilizerSoil organic matterEcosystemSowingCuttingTransplantation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The historical occurrence of hydroelectric development in northern Manitoba has resulted in disturbed areas without vegetative cover within the boreal forest. These disturbed areas exhibit conditions detrimental to restoration, including compacted soil lacking in nutrients, and organic matter and possessing low water-holding capacities. Northern climate conditions and short growing seasons further inhibit recovery potential. The study objective was to develop a strategy for encouraging self-sustaining native plant communities on borrow areas in northern Manitoba. Using fertilizer and mycorrhizal inoculations, seeding, transplants and cuttings were carried out using locally sourced plant species. Soil nitrogen, phosphorus, organic matter content, pH and electrical conductivity were analyzed for differences among treatments and the surrounding undisturbed forest to determine the impacts of material extraction on the land. Plant number, height, leaf area, chlorophyll fluorescence, chlorophyll a + b and total proteins as a proxy for stress were used to determine plant suitability for revegetation. Additionally, the height of trees planted by Manitoba Hydro and monitoring of the natural revegetation were performed over the duration of the experiment. Results of this study show transplantation as the most effective planting method due to the lower survival of seeds and cuttings. Successful establishment of Fragaria virginiana and Rubus idaeus transplants was observed. Inorganic fertilizer application resulted in increased leaf area and height of some species. Soil nutrients were significantly higher in fertilized plots although no significant differences were identified in the number or stress of plants between treatments. Differences in soil nitrogen, phosphorus and pH were found between the borrow pits and undisturbed forested areas. Inoculation with Oidiodendron maius increased survival of transplanted Vaccinium uliginosum and Vaccinium vitis-idaea. Natural revegetation increased with additions of woody debris on site. This research provides information for recommendations of site preparation and amendments required for revegetation efforts that can be implemented across borrow areas in northern boreal ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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