The science of high-speed imaging of aurora
Notice bibliographique
Résumé
Aurora is one of the most distinctive atmospheric phenomena of energy input from the space, and the optical observations of aurora consist of the basis of polar science. The recent advance of image sensors is quite rapid, enabling us to visualize an unprecedentedly fast variation of aurora. The fast variation may be a manifestation of the first-principle physics of aurora generation, which can be applied to broad fields of astrophysics and plasma physics. Pulsations, irregularly switching on and off in the brightness with typical durations of an order of 2 to 20 s, are a fundamental characteristic of post-midnight aurora. Although the pulsating aurora is weak compared with those of quiet arcs or breakups, a cutting-edge sensitive high-speed camera is now capable of detecting the faint aurora with more than several hundred frames per second. It has been found that a fastest-ever-observed fluctuation is superimposed on a pulsating aurora, which is more than an order of magnitude faster than well-known 3 Hz modulation [1]. The generation mechanism of the fast variation remains unknown. In this talk we explain the instrumentation of high-speed imaging and how it sheds light on new science, showing the latest results obtained from the high-speed imaging of aurora at subauroral latitude (AUGO2, Alberta), combined with earlier results obtained at high latitude (PFRR, Alaska) [2, 3]. The cutting-edge ground-based imagers are leading to new findings, which will contribute to make the future Antarctic research project more exciting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».