Scan for co-signing initiatives to support refugee housing in Hamilton
Notice bibliographique
Résumé
Open Homes is a multi-church network that offers home-based hospitality and wraparound supports for refugees, helping them transition to life in Canada. The network connects refugees with local families for four months, offering short-term housing while the network actively assists clients in securing long-term housing. However, refugees face significant challenges in securing long-term housing, such as limited access to affordable housing, lack of credit history or rental references, and difficulty navigating complex housing systems and legal requirements. In response to persisting difficulties refugees face in accessing stable long-term housing, Open Homes is exploring co-signer programming as a potential option to provide sustainable housing options for refugee families—an idea that emerged from previous stakeholder consultations. The cooperative co-signing program model would involve tenants, landlords, and community members willing to serve as co-signers to support refugees in meeting co-signer requirements. In Fall 2024, Open Homes partnered with Research Shop to explore similar co-signer initiatives that might exist across Canada. Over the last several months, we conducted a comprehensive environmental scan of similar housing support programs, along with key informant interviews to address questions regarding feasibility and strategic planning. We aimed to answer the following research question: What cooperative or co-signer-based housing support programs currently exist for refugees in Canada, and what features do these programs offer that could inform Open Homes' cooperative model? We also aimed to answer a secondary research question: What feasibility and risk management considerations should Open Homes consider in designing an effective co-signer program? This report presents the results of the environmental scan and findings from interviews with co-signer and long-term housing assistance programs across Canada and the United States, as well as local Hamilton stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».