Restoring Value to Grassland Initiative: To Maintain the Environmental and Economic Value of Grasslands and to Promote Their Social and Cultural Functions
Notice bibliographique
Résumé
The Global Agenda for Sustainable Livestock (GASL), a multi-stakeholder partnership started in 2013 includes nine action networks (ANs). The networks are the working engine of GASL and are tasked with implementing activities, reports, providing evidence, guidelines and information on good practices demonstrated by the livestock sector. This paper outlines the activities of the network AN2 “Restoring Value to Grassland”, the purpose of which is to “maintain, restore and enhance environmental and economic value of grasslands, while promoting their social and cultural functions globally”. Since 2014, AN2 workshops have been held annually with scientists and stakeholders from rangeland/grassland biomes in Latin America (Brazil, Uruguay, Argentina, Chile), the Mediterranean (France, North Africa), Sub-Saharan Africa, Highland and Continental Plateaux (Tibetan Plateau/Mongolia/Atlas in Morocco), the mountainous regions of France, New Zealand and Vietnam, and the prairie area of Canada. A data base of 40 global grassland cases and a range of preferred practices have been compiled for these areas. A methodological framework is now available for assessing the contribution of grassland systems to multiple functions, along with the development of associated indicators that are aligned with the sustainable development goals (SDGs) - social, local development, production, economic and environmental. The framework has been built and tested using the global grassland cases. We present the results from three cases from Brazil, Vietnam and Argentina.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».