MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7061948531

Self-Piercing Riveting of High Ductility Al-Fe-Zn-Mg Casting Alloy (Nemalloy HE700) in F Temper: Modelling, Simulation and Experimental Analysis

2024· dissertation· en· W7061948531 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Power Generation Technologies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRivetAlloyDuctility (Earth science)Strain hardening exponentVoid (composites)Finite element methodFormabilityPlasticityAluminiumCasting
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis presents a comprehensive investigation into the feasibility and optimization of self-piercing riveting (SPR) for joining high-ductility die-cast aluminum alloy Nemalloy HE700 in F temper (as-cast) condition to dissimilar sheet materials, namely wrought aluminum alloy 6082-T6 and dual-phase steel DP600. The study demonstrates successful SPR joining of HE700 to these materials, with optimized process parameters and joint quality meeting automotive industry standards. Systematic experimental studies were conducted to investigate the effects of key SPR process parameters, including die geometry, ring groove depth, rivet hardness, and length, on joint quality and performance. Microstructural characterization revealed distinct patterns of grain flow and localized hardening in HE700 around the rivet and die features, providing insights into its deformation characteristics. Finite element simulations, incorporating advanced material models such as Johnson-Cook plasticity and failure for AA6082 and DP600, and Voce hardening with Gurson-Tvergaard-Needleman void damage model for HE700, were developed and extensively validated against experimental results. The simulations accurately predicted potential failure sites in HE700, aligning with experimental observations of crack initiation. Numerical parametric studies demonstrated the intricate effects of process parameters and material properties on the stress and strain distributions, material flow, and damage accumulation during SPR. The research contributes to the growing body of knowledge on advanced joining techniques for dissimilar materials, supporting vehicle lightweighting efforts. It establishes a comprehensive methodology integrating experiments, microstructural characterization, and simulations for studying and optimizing SPR processes for low ductility casting alloys, serving as a blueprint for future research and industrial implementation. The findings demonstrate the viability and potential of SPR technology for integrating high-ductility die-cast aluminum alloy HE700 into lightweight automotive body structures, paving the way for its wider industrial adoption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle