Residual herbicide impact on cover crops utilized within cropping systems for weed suppression
Notice bibliographique
Résumé
Annual ryegrass (Lolium multiflorum Lam.), and red clover (Trifolium pratense L.) interseeded into V4 corn, and oilseed radish (Raphanus sativus var. oleiformis L.) planted after winter wheat harvest were evaluated for weed suppression. A concern with these practices is how the herbicide applied to the main crop will affect the establishment and growth of the cover crop, and whether the interseeded cover crop competes with the main crop. Experiments were conducted at two locations per study year (2016, 2017) at the University of Guelph Ridgetown Campus. S-metolachlor/mesotrione/atrazine, S-metolachlor/mesotrione/bicyclopyrone and S-metolachlor/mesotrione/bicyclopyrone/atrazine applied preemergence (PRE) caused 91-99% red clover, and 74-94% annual ryegrass injury. S-metolachlor, atrazine and S-metolachlor/atrazine, applied PRE caused 73 to 86%, <1% and 83 to 89% annual ryegrass injury, respectively. As intercrops, annual ryegrass and red clover did not reduce grain corn yields. Bromoxynil/bicyclopyrone and bromoxynil/pyrasulfotole applied postemergence (POST) in winter wheat neither injured nor reduced oilseed radish biomass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».