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Search for dark matter produced in association with a Higgs boson decaying to tau leptons at √s = 13 TeV with the ATLAS detector
Notice bibliographique
RevueUCL Discovery (University College London) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermal Analysis in Power Transmission
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNuclear PhysicsRoyal Holloway, University of LondonInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesDepartment of Physics and Astronomy, University College LondonAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaFundação para a Ciência e a TecnologiaCollege of Engineering, Michigan State UniversityAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloSorbonne UniversitéNarodowa Agencja Wymiany AkademickiejUniversidade do MinhoUniversidade Federal do Rio de JaneiroUniverza v LjubljaniUniversité Paris-SaclayUniverzita Palackého v OlomouciHigh Energy Accelerator Research OrganizationUniversidad de GranadaJapan Society for the Promotion of ScienceUniversidade de CoimbraUniversidade de São PauloUniversitetet i OsloMinisterio de Ciencia e InnovaciónJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSEuropean Regional Development FundBritish Columbia Knowledge Development FundCentre National de la Recherche ScientifiqueMax-Planck-GesellschaftAkademie Věd České RepublikyBundesministerium für Wissenschaft, Forschung und WirtschaftLunds UniversitetGeneralitat ValencianaGeneralitat de CatalunyaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of OregonMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyBundesministerium für Bildung und ForschungMinisterstvo Školství, Mládeže a TělovýchovyLeverhulme TrustEuropean CommissionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloScience and Technology Facilities CouncilYork UniversitySchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungAgence Nationale de la RechercheDanmarks GrundforskningsfondUniversity College LondonEuropean Social FundCentre National pour la Recherche Scientifique et TechniqueRoyal SocietyAustrian Science FundUniversity of PennsylvaniaConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasTürkiye Enerji, Nükleer ve Maden Araştırma KurumuUniversiteit van AmsterdamH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsLouisiana Tech UniversityCentres de Recerca de CatalunyaCERNInstituto Superior TécnicoDeutsche ForschungsgemeinschaftNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekInstitut "Jožef Stefan"Israel Science FoundationNew York University Abu DhabiConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoUniverzita Karlova v PrazeMcGill UniversityQueen Mary University of LondonCanarieUniversidade do Estado do Rio de JaneiroUniversity of PittsburghUniversidad Autónoma de MadridNational Science FoundationOklahoma State UniversityCompute CanadaUniversity of OxfordAlexander von Humboldt-StiftungTRIUMFUniversity of OklahomaUniversidade de LisboaNorthern Illinois UniversityPontificia Universidad Católica de ChileUniversidad Nacional de La PlataMichigan State UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaOhio State UniversityČeské Vysoké Učení Technické v PrazeAix-Marseille UniversitéLudwig-Maximilians-Universität MünchenRadboud UniversiteitU.S. Department of Energy
Mots-clésHiggs bosonLeptonLarge Hadron ColliderPseudoscalarDark matterStandard Model (mathematical formulation)Atlas (anatomy)ATLAS experimentPhysics beyond the Standard ModelBoson
DOInon disponible
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil0,659
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon