Ruda Pants / Wan Anis Sofiyya Wan Mohd Hamdi and Siti Nur Syafiqah Mohd Nadzri
Notice bibliographique
Résumé
Sarah Fuad is an online business that started on Facebook. It was established at the fourth quarter in the year 2021 and is focusing on Muslimah-friendly women’s clothes which are pants. Muslimah-friendly clothes are the most essential thing for Muslim women in Malaysia as it is our responsibilty as a muslim women to follow the islamic syariah that told us to wear a proper clothes to protect our aurah. Sarah Fuad is a partnership business that offered various types of women apparel but we only focus on selling pants. The main reason of this business is to provide Muslim-friendly pants for muslim women. The pants that we produce have followed Islamic Syariah criteria in how Muslim women must wear the clothes by following the restrictions that are made for Muslim women. Items that we sell is Ruda pants that are Muslim-friendly and have loose straight cutting. Our pants are not too tight like the other shop sells their pants/jeans that are too tight,where it shows the shape of our legs. Sarah Fuad is targeting the segmentation that consist Muslim women only. Some of the Muslim women have difficulty finding the right pants as most pants and jeans that were sold in the market does do fulfill the Islamic criteria in women’s clothing. Therefore, we wanted to help all Muslim women who want to be a Muslimah woman out there in providing the best clothes that is suitable and specially made for Muslim women Sarah Fuad is now runnning a Fcaebook account to widen its business platform while reaching a broader audience. It is showed that Fcebook is the best social media platform in promoting their business while communicating with the customers. This could help the seller and the customers build a good relationship with each other. Using this social media platform, we both set up our marketing campaign by posting seven teasers, 16 postings of hard sell and 16 postings for soft sell. We applied all sorts of ways to fulfill the hard sell, AIDCA method and soft sell, TISCta method, by writing a caption on the post and some of the graphics we design it by ourselves by using Canva.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,140 | 0,041 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».