Strengthening Our Response to Sexual Violence: A Working Paper on Prevention and Response Strategies for Selkirk College
Notice bibliographique
Résumé
Bill 23: Sexual Violence and Misconduct Act requires that all post-secondary institutions\nestablish and implement a sexual misconduct policy including prevention and response\nmeasures. This paper supports the work that is being done at Selkirk College to address the\nprevention and response requirements of Bill 23, and support a decrease in the number of sexual\nassaults on campus while simultaneously working to increase the number of students who seek\nsupport following a sexual assault. This paper is informed by two Selkirk College institutional\nresearch projects, feedback provided by college staff, and information found in existing\nguidelines for post-secondary institutions. The resulting understanding of issues related to sexual\nviolence on campus that emerged from this research informs the recommendations for Selkirk\nCollege’s sexual violence prevention and response strategy in various areas: identifying and\nutilizing a preferred language, gaining institutional buy-in and support, developing a peer-to-peer\ndelivery model, creating and rolling out an awareness campaign and designing and implementing\nevaluation mechanisms. Furthermore, this paper outlines three intervention approaches that are\neither currently in use at Selkirk College or are being considered for delivery to the campus\ncommunity in the near future: Bringing in the Bystander (BITB) training and supporting\nsurvivors education and healthy masculinities groups. While the recommendations found in this\npaper align with the approaches that many post-secondary institutions throughout the province\nare taking in order to meet the requirements of Bill 23 and to address issues related to sexual\nviolence, this project considers needs specific to the rural college-community of Selkirk College.\nThe perspectives and insights of Selkirk College staff members and the student body collected\nduring this study reflect the unique nature of this institution and have been incorporated into the\nsuggestions and recommendations this working paper offers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,006 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».