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Enregistrement W7062016482

Short-term morphodynamics and depositional architecture of river-fed turbidite systems in modern and ancient settings.

2024· other· en· W7062016482 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueDurham e-Theses (Durham University) · 2024
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermal Analysis in Power Transmission
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeach morphodynamicsFaciesTurbidity currentTurbiditeErosionDeposition (geology)Sedimentary depositional environmentBedform
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deep-marine environments dominated by submarine avalanches, called turbidity currents, are difficult to study due to their inaccessibility and destructive nature. Linking turbidity current processes to their deposits is particularly challenging in short-time periods (months to centuries) because direct observations of such flows are rare and time resolution of most geological records is limited. Yet understanding short-term morphodynamics is key to improving predictive models. This thesis provides a multidisciplinary analysis using modern and ancient datasets to help bridge the gap between modern flow dynamics and short-term-to-ancient stratigraphic record. The analysis uses repeat-bathymetry maps from months to decades in two modern river-fed systems: Bute Inlet, West Canada, and the Congo Fan, West Africa. Measurements of sediment accumulation, erosion and migration rates over channels, levees and lobe show persistent relative variabilities over different event magnitudes and system settings which quantified the system´s self-organisation (autocyclicity). However, extreme events substantially increase rates of degradation and knickpoint migration and deposition area. Time-lapse maps reveal several-km-long downstream alternations of erosion and deposition, forming Erosion-Deposition Zones (EDZs), where large turbidite macroforms evolve in backstepping and onlap the erosion zones. Extreme events produce EDZs of longer wavelengths and higher amplitudes. EDZs and macroforms are formed by cyclic-step instabilities at the dense-and-fast flow front, while mesoscale bedforms are formed synchronously by cyclic-step instabilities at the flow body. These EDZs short-term morphodynamics create large and thick isolated deposits. An ancient-modern analysis tests the geologic relevance of these new short-term morphodynamics insights using the Miocene turbidites of the Tabernas basin, Spain. The study shows two bedset facies associations pointing to: (A) cyclic-step bedform deposits, and (B) decelerating-flows deposits. Different bedsets combine into turbidite storeys allowing analogies with the Bute Inlet´s macroforms. A sensitivity analysis of sedimentation rates and stratigraphic completeness quantifies the highly fragmented nature, and the high time-space heterogeneities of small, metre-scale deposits in the stratigraphic record.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,371
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle