MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7062016482

Short-term morphodynamics and depositional architecture of river-fed turbidite systems in modern and ancient settings.

2024· other· en· W7062016482 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDurham e-Theses (Durham University) · 2024
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermal Analysis in Power Transmission
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeach morphodynamicsFaciesTurbidity currentTurbiditeErosionDeposition (geology)Sedimentary depositional environmentBedform
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deep-marine environments dominated by submarine avalanches, called turbidity currents, are difficult to study due to their inaccessibility and destructive nature. Linking turbidity current processes to their deposits is particularly challenging in short-time periods (months to centuries) because direct observations of such flows are rare and time resolution of most geological records is limited. Yet understanding short-term morphodynamics is key to improving predictive models. This thesis provides a multidisciplinary analysis using modern and ancient datasets to help bridge the gap between modern flow dynamics and short-term-to-ancient stratigraphic record. The analysis uses repeat-bathymetry maps from months to decades in two modern river-fed systems: Bute Inlet, West Canada, and the Congo Fan, West Africa. Measurements of sediment accumulation, erosion and migration rates over channels, levees and lobe show persistent relative variabilities over different event magnitudes and system settings which quantified the system´s self-organisation (autocyclicity). However, extreme events substantially increase rates of degradation and knickpoint migration and deposition area. Time-lapse maps reveal several-km-long downstream alternations of erosion and deposition, forming Erosion-Deposition Zones (EDZs), where large turbidite macroforms evolve in backstepping and onlap the erosion zones. Extreme events produce EDZs of longer wavelengths and higher amplitudes. EDZs and macroforms are formed by cyclic-step instabilities at the dense-and-fast flow front, while mesoscale bedforms are formed synchronously by cyclic-step instabilities at the flow body. These EDZs short-term morphodynamics create large and thick isolated deposits. An ancient-modern analysis tests the geologic relevance of these new short-term morphodynamics insights using the Miocene turbidites of the Tabernas basin, Spain. The study shows two bedset facies associations pointing to: (A) cyclic-step bedform deposits, and (B) decelerating-flows deposits. Different bedsets combine into turbidite storeys allowing analogies with the Bute Inlet´s macroforms. A sensitivity analysis of sedimentation rates and stratigraphic completeness quantifies the highly fragmented nature, and the high time-space heterogeneities of small, metre-scale deposits in the stratigraphic record.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDurham e-Theses (Durham University)Même sujetThermal Analysis in Power TransmissionTravaux en français237 207