Simulazione della diapausa e della fenologia del coleottero Giapponese, Popillia japonica
Notice bibliographique
Résumé
Il coleottero giapponese (Popillia japonica Newman) è una specie polifaga e invasiva originaria del nord-est asiatico. Fin dalla sua prima individuazione negli Stati Uniti nel 1916, la specie è stata in grado di invadere vaste aree del nord America ed alcune aree del Canada meridionale. Negli anni '70, la P. japonica è stata introdotta nelle Azzorre e dal 2014 la specie si è insediata in Europa continentale (Italia). Dal 2017, in Svizzera sono stati segnalati alcuni avvistamenti della specie. In Italia, la P. japonica è distribuita lungo la Valle del Ticino al confine tra Lombardia e Piemonte e, dalla sua prima individuazione, l’area di infestazione è incrementata nel tempo. La specie è considerata un organismo da quarantena e quindi il Servizio Fitosanitario Nazionale Italiano e i due Servizi Fitosanitari Regionali stanno attuando misure volte al monitoraggio e al contenimento di P. japonica. Il controllo delle popolazioni di P. japonica può essere supportato dall’uso di modelli in grado di predire le tempistiche di emergenza degli stadi vitali suscettibili (ad esempio, larve e adulti). In questo lavoro, presentiamo un modello meccanicistico per simulare l’influenza della temperatura sull’inizio dei voli e sulla curva fenologica degli adulti di P. japonica. Il modello è stato calibrato e validato utilizzando serie temporali relative alla cattura di individui adulti tramite trappole a feromoni. I dati sono stati raccolti dal Servizio Fitosanitario della Regione Lombardia (Italia). Il modello è in grado di simulare realisticamente l’influenza della temperatura del suolo sui pattern di sviluppo e sulle strategie dei cicli di vita della specie. L’applicazione del modello a scala locale (ad esempio, simulazioni a livello puntuale) possono supportare i decisori (agricoltori, cooperative agricole ecc.) nella pianificazione e implementazione di azioni volte al monitoraggio e al controllo delle popolazioni basate sulle tempistiche di emergenza stimate dal modello. Il modello può essere inoltre applicato su scala regionale per ottenere mappe fenologiche che permettano di identificare le aree dove è prevista una emergenza anticipata della specie. Questa informazione può supportare i decisori che agiscono a livello regionale (ad esempio Servizi Fitosanitari Regionali) nella prioritizzazione delle aree di intervento, nell’implementazione di sistemi di allerta e nell’implementazione di piani di gestione della specie su scala regionale. Finanziamento: Il Progetto GESPO è Finanziato da “Direzione Generale Agricoltura - Regione Lombardia - D.d.s. 28 marzo 2018 - n. 4403D.g.r. n. X/7353 14 novembre 2017”.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».