Size does not matter, but shape does : a structural neuroimaging study of the anterior cingulate cortex in acute post-traumatic stress disorder
Notice bibliographique
Résumé
The neurobiological model of Post-Traumatic Stress Disorder, based upon the neurobiological model of fear-conditioning, states that the amygdala is hyperactivated, while other, inhibiting structures, like the Anterior Cingulate Cortex (ACC), are hypoactivated, therefore not fully inhibiting the amygdala. Two structural neuroimaging studies have examined the ACC volume to try to comprehend the hypoactivation of the ACC observed in subjects suffering from PTSD. Yamasue et al. (2003) found a lower grey matter density in the ACC of subjects with PTSD. Rauch et al. (2003) found a lower volume of the affective division of the ACC in subjects with PTSD compared to subjects exposed to trauma who did not suffer from PTSD. Comparing 14 subjects with Acute PTSD to 14 healthy control subjects, we replicated the results of Yamasue et al. (2003), but failed to observe any volumetric differences. Further analyses allowed us to be the first study to show that the nature of the difference observed in grey matter density was a shape difference of the ACC. Thus ACC volume does not seem to be related to Acute PTSD. Furthermore, this difference in shape raises questions as to the validity of the results of functional neuroimaging studies and of the neurobiological model of PTSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».