Social Media and Social Justice Activism
Notice bibliographique
Résumé
In December 2010 a 26-year old unemployed Tunisian university graduate named Mohamed Bouazizi set himself on fire in protest after the fruits he was selling in the town of Sidi Bouzid were confiscated by government officials who alleged he was operating his stand without a license. Three weeks later he died in hospital, sparking massive street revolts by Tunisian citizens frustrated by government corruption and widespread unemployment. Tunisia’s repressive government intervened, imposing curfews, closing schools and universities, arresting citizens and violently setting the police onto the thousands of citizens who had taken to the street. Tunisia is infamous for its authoritarian media and internet system, decried by the International Federation of Journalists (IFJ) and its affiliate, the Syndicat national des journalistes tunisiens (SNJT) in their campaign for journalistic independence. \n\t \nInitially Western mainstream media ignored the Tunisian protests, partly because of a lack of official information from the government, but citizens, using various social media, were able to spread timely information about the protests to the world, and mobilize Tunisian citizens and the Tunisian diaspora, including a large community in Montreal. Information was disseminated via Facebook (even after the government deleted pages critical of the government), WikiLeaks, the Tunisian blog Nawaat which posted amateur videos online, proxy servers that could bypass government monitoring, and Twitter – which was also able to more easily circumvent government censorship (Al Jazeera English 2011). After 23 years of autocratic rule, President Ben Ali fled the country, and the country is now undergoing a shift in governance, which Tunisians hope will usher in a reign of democratic transparency. \n\t \nMany Western commentators dubbed the actions in Tunisia “The Twitter Revolution,” celebrating the use of social media for mobilizing Tunisians and toppling the Ben Ali government. But others were more cautious, attributing the actions of Tunisians to “decades of frustration, not in reaction to a WikiLeaks cable, a denial-of-service attack, or a Facebook update” (Zuckerman 2011). Jillian York, also hesitant to ascribe power to networked technologies, remarked that “I am glad that Tunisians were able to utilize social media to bring attention to their plight. But I will not dishonor the memory of Mohamed Bouazizi–or the 65 others that died on the streets for their cause–by dubbing this anything but a human revolution” (York 2011).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,010 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».