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Enregistrement W7062051052

Steven Elliot Martyn: The Seeds Of The Sacred Roots Of Agriculture

2019· other· en· W7062051052 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBulletin of Miscellaneous Information (Royal Gardens Kew) · 2019
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWildernessAgricultureGeneral partnershipFrontierParadiseLand use
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a segment of episode #213 of Last Born In The Wilderness \\"Sacred Gardener: The Seeds Of Co-creative Partnership With The Earth w/ Steven Elliot Martyn.\\" Listen to the full episode: http://bit.ly/LBWmartynLearn more about Steven and the Sacred Gardener Earth Wisdom School: https://thesacredgardener.caIn this segment of my discussion with Steven Elliot Martyn, author of 'Sacred Gardening: Seeds for the Reemergence of Co-Creative Agriculture' and 'The Story of the Madawaska Forest Garden: Co-creating Integrated Polyculture' and co-creator of the Sacred Gardener Earth Wisdom School, Steven explores the roots of our dominant culture's profound disconnection from the sacred roots of agriculture and land use. On his path of exploration into this subject, Steven has cultivated an intuitive and deeply expressed capacity of truly listening to the spirit(s) of the land and the living beings that reside there, having gained superb insights into how to reacquaint our culture with our sacred capacities of participating in a co-creative relationship with the living Earth. Steven's development of this intuitive knowledge has manifested into something that is altogether missing in much of the dominant Western culture's models of land use and agricultural production in the modern age (a culmination of the dominant culture's obsession with logic, or as Steven has called it, the \\"cult of Reason\\"). In this interview, Steven refutes the idea that the development of agriculture in human societies is the result of a \\"wrong turn\\" in our development as a species (a primitivist assertion), and instead asserts that the roots of agricultural land use is rooted in our intuitive, sacred, and co-creative capacities as cultural beings with the living Earth, and that deprograming ourselves from the overly-reductionist approach to land use is essential in reclaiming our right role within the broad matrix of life, both on the local and global scale.Steven Martyn (M.A. in traditional plant use, B.F.A. honours) is an artist, farmer, wildcrafter, builder, teacher, writer, and visionary. Steven has more than thirty years experience living co-creatively with the Earth practicing traditional living skills of growing food, building and healing. Steven created Livingstone & Greenbloom in 1986, Toronto's first green landscaping company. In 1996, he created the Algonquin Tea Company, North America's premiere bioregional tea company. He has given talks and workshops internationally for more than twenty years and taught plant identification and wilderness skills at Algonquin college for 11 years, and at the Orphan Wisdom School for 8 years. In 2014, Spencer and his wife Megan started the Sacred Gardener Earth Wisdom School. Steven released his first book, The Story of the Madawaska Forest Garden in 2016, and his second Sacred Gardening in June 2017.WEBSITE: https://www.lastborninthewilderness.comPATREON: https://www.patreon.com/lastborninthewildernessDONATE: https://www.paypal.me/lastbornpodcastDROP ME A LINE: Call (208) 918-2837 or http://bit.ly/LBWfiledropEVERYTHING ELSE: https://linktr.ee/patterns.of.behavior

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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