Sosioekonomisen aseman yhteys koulupudokkuuteen
Notice bibliographique
Résumé
Opinnäytetyön tarkoituksena oli selvittää narratiivisen kirjallisuuskatsauksen keinoin sosioekonomisen aseman ja siihen liittyvien tekijöiden kuten perherakenteen ja asuinympäristön yhteyttä koulupudokkuuteen. Tavoitteena oli muodostaa aiemmin tehtyjen tutkimusten pohjalta ajankohtainen ja helppolukuinen kokonaisuus sosioekonomisen aseman eri osatekijöiden yhteydestä koulupudokkuuteen. \n \nTeoreettisessa viitekehyksessä käsiteltiin koulupudokkuutta, sosioekonomista asemaa sekä siihen liittyviä tekijöitä kuten huono-osaisuutta, syrjäytymistä, ylisukupolvisuutta ja Suomen koulutusjärjestelmää. Kirjallisuuskatsauksen aineisto koostui kahdeksasta tutkimuksesta, joista seitsemän oli kansainvälisiä ja yksi suomalainen. Aineistosta etsittiin sosioekonomisen aseman ja muiden tekijöiden yhteyksiä koulupudokkuuteen. Aineiston haun jälkeen löydetyt tutkimukset analysoitiin käyttäen aineistolähtöistä sisällön analyysia, jolloin tulosten luokittelu toteutettiin aineistosta nostettujen tekijöiden perusteella pää- ja alaluokkiin. \n \nTuloksista ilmeni, että vanhempien tuloilla ja koulutustaustalla on yhteys lasten koulupudokkuuden ja koulumenestyksen kanssa. Perheen heikko sosioekonominen asema vaikuttaa negatiivisesti lasten mahdollisuuksiin suorittaa toisen asteen koulutus ja päästä työelämään. Tuloksista selvisi myös, että sukupuolella, asuinympäristöllä, sosiaalisilla suhteilla ja huono-osaisuudella on yhteys koulupudokkuuden riskiin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».