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Enregistrement W7062073189

Seawater acclimation causes independent alterations in Na <sup>+</sup>/TK<sup>+</sup>- And H<sup>+</sup>-ATPase activity in isolated mitochondria-rich cell subtypes of the rainbow trout gill

2004· article· en· W7062073189 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueCivil War Book Review · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGyrotron and Vacuum Electronics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFondation pour la Recherche Médicale
Mots-clésRainbow troutGillAcclimatizationSeawaterAgglutininOsmoregulationTroutLectin
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mitochondria-rich cells (MR cells) of the gills of rainbow trout undergo changes in relative distribution and biochemical function during acclimation to partial-strength (10‰) and full-strength (30‰) seawater. In isolated total gill cells, Na+/K+-ATPase activity increased fivefold and H+-ATPase activity decreased fourfold when trout were acclimated to either 10‰ or 30‰ seawater. When total MR gill cells were separated based on differential binding to peanut lectin agglutinin (PNA), the PNA subtypes underwent a change in relative distribution in seawater-acclimated fish. In freshwater, the ratio of PNA-: PNA+ was 65:35 while in seawater the distribution changed to 20:80 PNA-:PNA+. Additionally, differential changes in Na +/K+-ATPase and H+-ATPase activity in each of the independent cell types occurred during seawater acclimation; Na +/K+-ATPase activity in the PNA- cells increased by 197% while in PNA+ cells Na+TK +-ATPase decreased by 57%. However, H+-ATPase activity was decreased in both PNA- (84%) and PNA+ (72%) subtypes during acclimation to seawater.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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