CCNP Award Paper: Unveiling the role of melatonin MT <sub>2</sub> receptors in sleep, anxiety and other neuropsychiatric diseases: a novel target in psychopharmacology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Melatonin (MLT) is a pleiotropic neurohormone controlling many physiological processes and whose dysfunction may contribute to several different diseases, such as neurodegenerative diseases, circadian and mood disorders, insomnia, type 2 diabetes and pain. Melatonin is synthesized by the pineal gland during the night and acts through 2 G-protein coupled receptors (GPCRs), MT1 (MEL1a) and MT2 (MEL1b). Although a bulk of research has examined the physiopathological effects of MLT, few studies have investigated the selective role played by MT1 and MT2 receptors. Here we have reviewed current knowledge about the implications of MT2 receptors in brain functions. METHODS: We searched PubMed, Web of Science, Scopus, Google Scholar and articles' reference lists for studies on MT2 receptor ligands in sleep, anxiety, neuropsychiatric diseases and psychopharmacology, including genetic studies on the MTNR1B gene, which encodes the melatonin MT2 receptor. RESULTS: These studies demonstrate that MT2 receptors are involved in the pathophysiology and pharmacology of sleep disorders, anxiety, depression, Alzheimer disease and pain and that selective MT2 receptor agonists show hypnotic and anxiolytic properties. LIMITATIONS: Studies examining the role of MT2 receptors in psychopharmacology are still limited. CONCLUSION: The development of novel selective MT2 receptor ligands, together with further preclinical in vivo studies, may clarify the role of this receptor in brain function and psychopharmacology. The superfamily of GPCRs has proven to be among the most successful drug targets and, consequently, MT2 receptors have great potential for pioneer drug discovery in the treatment of mental diseases for which limited therapeutic targets are currently available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,123 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».