Three Minute Thesis Abstract Booklet 2017
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Page Obsessive Passion as a Positive Factor in National Professional Fastpitch Players Candice VanHorn, and Kim Dorsch 1 Human Contributions to Antibiotic Resistance in the Environment Claire Freeman, and Chris Yost 2 Exploring Healthcare Culture through Moral Agency and Moral Distress Elisabeth Fortier, and David Malloy 3 The Teleology of Love in the Novels of Evelyn Waugh and Iris Murdoch Harrison Otis, and Marcel DeCoste 4 Internet-Delivered Exposure Therapy Training for Parents of Children with Anxiety Katherine Mazenc, and Lynn Loutzenhiser 5 Representing the Non-Human in England's Early Modern Arts Luba Kozak, Francesco Freddolini, and Randal Rogers 6 From initial perception to a long-term forecast: what is the future of innovative mental health treatments? Maryna Moskalenko, and Tarun Katapally 7 Wellness Blankets: The effects of participation in textile based art on Those with (Dis) abilities Megan St.Hilaire, and Douglas Durst 8 Developing management targets for grassland songbirds in the mixed-grass prairie Phil Rose, Mark Brigham, and Stephen Davis 9 Needs Assessment of Healthcare Services in Canada for Trauma Survivors: Perspectives from Trauma Survivors and Primary Care Physicians Seint Kokokyi, and Bridget Klest 10 Sisters in Common: Embodiment of Honor and challenges of rape culture in Pakistan and Canada Sumaira Shiraz Alwani, and Patricia Elliott 12 Density dependent tree mortality along an elevation driven moisture availability Tanvir Ahmed Shovon, Mark Vanderwel, and Daniel Gagnon 13 A Qualitative Examination of Mental Health Disclosure in the Workplace Y. Nichole Faller, and Mary Hampton
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,806 | 0,670 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».