A study on market interdependence of futures markets with its underlying assets: analysis on Latin America Developed & Emerging Market (Canada, Mexico and United State) / Nurul Hidayah Hamid
Notice bibliographique
Résumé
There are many research have been conduct in order to investigate the relationship between spot and futures market in Latin America region. The objective of the investigation is to identify the market interdependence relationship between the futures and spot market in the Latin America which is Canada, Mexico and United State. The study use Single Linear regression Model in order to find the relationship among stock market index and to describe the relationship between a single dependent variable y and a single independent variable x. The Canada use S&P 60 Index, IPC stock index is from Mexico country while United State use S&P 500 stock Index for the spot and futures Market. The weekly closing price of stock index and weekly settlement price from 1st January 2005 until 31st December 2010 are collected from the data stream. The result shows that there is bidirectional relationship between Canada stock Market, Mexico stock market and United State stock market. Furthermore, the result also evidence that there are significance relationship between spot and futures index in three of the country Canada, Mexico and United State. On the other hand, the result from this study has some potential to be used by the market analyst for predicting country market movement and also useful to regulators of stock markets in regulating policies to control the price relationship between those markets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».