Student-Centered Evaluation Research of Quebec’s Bill 151 – \nAn Act to Prevent and Fight Sexual Violence in Higher Education Institutions
Notice bibliographique
Résumé
In late 2017, Quebec passed Bill 151, An Act to prevent and fight sexual violence in higher education institutions, making it mandatory for universities and CEGEPs to adopt a sexual violence policy by January 1st, 2019. Conversely, student advocates expressed serious concern in relation to the lack of student consultation in the development and implementation of Bill 151. Currently, most research related to sexual violence in higher education focuses on university settings, offering minimal insight into the CEGEP sector. \n \nWith the aim of consulting students, and of reducing the knowledge gap, this student-centered research evaluated the sexual violence prevention measures and support services at a public English-speaking CEGEP on the island of Tiohtiá:ke/Montreal. The anonymous online survey asked students about their awareness and opinions of the sexual violence support services and prevention measures available on campus and solicited their suggestions for improvements. \n \nThe results showed that most students did not know how to access, nor had read their college’s sexual violence policy and procedures. Most respondents rated the prevention measures as ‘somewhat effective’ (48.2%), and the support services as ‘helpful’ (43.3%). However, students decidedly expressed the desire for a greater diversity of sexual violence prevention measures and support services on campus, as well as for more in-person interventions. The survey findings were further observed through the intersections of age, gender, sexual orientation and ethnicity. The differences in averages between dominant and marginalized groups were also checked for statistical significance through the application of t-tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».