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Enregistrement W7062222834

Student-Centered Evaluation Research of Quebec’s Bill 151 –
\nAn Act to Prevent and Fight Sexual Violence in Higher Education Institutions

2024· dissertation· en· W7062222834 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGyrotron and Vacuum Electronics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)PopulationWork (physics)Context (archaeology)Subject (documents)Pretext
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In late 2017, Quebec passed Bill 151, An Act to prevent and fight sexual violence in higher education institutions, making it mandatory for universities and CEGEPs to adopt a sexual violence policy by January 1st, 2019. Conversely, student advocates expressed serious concern in relation to the lack of student consultation in the development and implementation of Bill 151. Currently, most research related to sexual violence in higher education focuses on university settings, offering minimal insight into the CEGEP sector. \n \nWith the aim of consulting students, and of reducing the knowledge gap, this student-centered research evaluated the sexual violence prevention measures and support services at a public English-speaking CEGEP on the island of Tiohtiá:ke/Montreal. The anonymous online survey asked students about their awareness and opinions of the sexual violence support services and prevention measures available on campus and solicited their suggestions for improvements. \n \nThe results showed that most students did not know how to access, nor had read their college’s sexual violence policy and procedures. Most respondents rated the prevention measures as ‘somewhat effective’ (48.2%), and the support services as ‘helpful’ (43.3%). However, students decidedly expressed the desire for a greater diversity of sexual violence prevention measures and support services on campus, as well as for more in-person interventions. The survey findings were further observed through the intersections of age, gender, sexual orientation and ethnicity. The differences in averages between dominant and marginalized groups were also checked for statistical significance through the application of t-tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,046
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil0,680

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0460,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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