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Enregistrement W7062223281

Tug Of War Between Opt-In And Opt-out Organ Donation Systems

2025· article· en· W7062223281 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Institutional Repository at DePaul University (DePaul University) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Applied Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrgan donationTug of warDonationOrgan transplantationOrgan systemOpt-outUnited Network for Organ Sharing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The demand for organ transplants is far greater than the supply of transplantable organs. Every day, twenty people in the United States die as they await an organ transplant; this equates to roughly 7,300 people annually. Whilst organ donation can be highly effective for prospective patients, not all individuals want to take part in such an action. A person’s decision not to partake in organ donation can stem from their ethics, morality, religion, and much more. For individuals that live in the United States and do not want to donate their organs upon death, they do not have to take any affirmative actions to ensure this result because the United States is an opt-in system. Opt-in policies require an individual to “manifestly express their preferences for being a deceased organ donor.” Generally, an individual’s organs will not be donated unless the individual has expressly stated that they would like to ‘opt-in’ to donating their organs upon death. Alternatively, some nations utilize an opt-out system; this system presumes that everyone is a willing donor unless they “specifically ‘opt-out’ of doing so.” Within the past few years, several nations including Iceland, England, Scotland, Canada, and the Netherlands have switched to an opt-out system. It may be a common assumption that opt-out systems should generate more successful organ transplants since everyone would presumably be a willing donor, and because this system expands the pool of potential donors to include nearly all citizens. In Peter Singer’s example, he tells us to imagine walking past a pond and seeing a child about to drown where there is no one else readily able to help the child. Singer believes that there is a duty to rescue the child since it is “neither difficult nor dangerous” and because the benefit to the child outweighs any costs that may incur to the rescuer; this would be known as an easy rescue. However, Singer’s example of having a duty to rescue may take a different shape when within the realm of organ donation. Those in need of a new organ can be complicated recipients due to their specific medical complexities and/or conditions. Further, some argue that donees incur little costs; they argue that “donating would not clash with any of the people’s important values, beliefs, preferences, or projects.” However, can a transaction including an organ really be considered an easy rescue? Is there both a duty to save a drowning child and a duty to give your organs to that child upon your death? This article will explore the opt-in and opt-out systems within the organ donation field, and how these different systems have manifested themselves in different nations. It will be revealed that opt-in and opt-out systems do not differ much from one another; both systems come with their own respective tradeoffs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,623
Score d'incertitude au seuil0,837

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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