Stressors or Stresses? Addressing the Nuanaces of Multiple Stressors in Human Dimensions of Climate Change Scholarship in the Arctic
Notice bibliographique
Résumé
This poster examines key conceptual nuances of multiple stressors in human dimensions of climate change (HDCC) scholarship. They include: (i) the internal vs. external nature of stressors, (ii) context disaggregation, and (iii) the application of the nirvana fallacy. Inuit are experiencing climate change in the context of multiple climatic and non-climatic stressors that are already affecting lives and livelihoods. Research shows that in many instances non-climatic stressors can be strategic policy entry points for enhancing adaptive capacity to deal with current and future climate change; supporting efforts that increase financial, health, educational and cultural capacity in communities has been shown to inadvertently enhance the capacity of individuals and the community to deal with current and expected future climate change risks. To date, however, the conceptualisation of multiple stressors in HDCC scholarship has been unclear, often resulting in a simplistic cause and effect interpretation of how Inuit experience and respond to climate change. It is argued that by exploring and unpacking some of the key nuances of the multiple stressors concept, we can advance HDCC scholarship and contribute to the development and implementation of effective climate change adaptation strategies in the Arctic and elsewhere around the world. This research is part of ArcticNet Project “Community Vulnerability, Adaptation and Resilience to Climate Change in the Arctic.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».