Teaching the âRightâ Thing: Wrestling with Ethics Instruction in Non-Profit Management Studies
Notice bibliographique
Résumé
Non-profit organizations (NPOs) enjoy more trust than most other modern institutions. That trust comes at a price, however. When allegations of unethical behaviour arise, public indignation is swift and can translate into decreased donations for several years. NPOs typically serve vulnerable populations and, consequently, individuals working in them are expected to put organizational and public interests above their own. Yet, increased pressure to perform efficiently to compete for decreasing government funds may lead to compromised values. As the sector grows and increases in importance as the “third sector” between government and the market[1], high-profile scandals worldwide suggest a need for ethics training for non-profit administrators.\nBoth government and the public have called for greater accountability in the non-profit sector, creating the current trend toward professionalism and a growing number of professional study programs. But is the post-secondary, non-profit administration program the best place for future professionals to learn what constitutes “right”, or ethical, behaviour? Do ethics courses actually make a difference in the ethical decision-making process and the behaviour of practicing professionals? If so, how are they currently being taught and how should we teach these types of courses? This workshop examines these challenges within the context of a currently “fragmented” state of ethics pedagogy in non-profit management studies. \n[1] As described by, for example: Brock, K. L. (2000). Sustaining a relationship: Insights from Canada on linking the government and the third sector. Working Paper 1, School of Policy Studies, Queen’s University, Ontario. Retrieved from www.queensu.ca/sps/publications/workingpapers/01.pdf
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,011 |
| Communication savante | 0,014 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».