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Enregistrement W7062235572

Tempêtes printanières et précipitations précédant la débâcle dans le haut du fleuve Saint-Jean en mars et avril 2021

2023· other· fr· W7062235572 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2023
Typeother
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueThermal Analysis in Power Transmission
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWestern europeStatistical analysisMars Exploration Program
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'accumulation de neige sur le bassin supérieur du fleuve Saint-Jean pendant l'hiver peut souvent entraîner de graves inondations lors de la fonte printanière. Depuis 2008, trois inondations se sont produites dans le bassin du fleuve Saint-Jean près de Fredericton, au Nouveau-Brunswick. L'objectif de cette étude est de caractériser les événements à forte incidence qui ont entraîné la fermeture d'écoles ou qui ont contribué à la fonte des neiges et à la débâcle dans le haut de la vallée du fleuve Saint-Jean. Pour ce faire, nous avons utilisé les données recueillies lors de l'expérience de la rivière Saint-Jean sur les tempêtes de saison froide (SAJESS) entre le 4 mars 2020 et le 30 avril 2020. Au cours de cette période, une série de cinq événements de précipitation coïncidant avec la crue printanière de 2020 ont été documentés, dont quatre étaient associés à une transition de type de précipitation de la neige à la pluie ou de la pluie à la neige. Pour étudier les conditions atmosphériques à grande échelle et les types de précipitations de ces tempêtes, les mesures d'un micro-radar météorologique, d'un disdromètre laser optique, de radiosondages météorologiques et de microphotographies des particules de précipitations ont été analysées. Les données de réanalyse ERA5 ont également été utilisées pour explorer les conditions synoptiques. Ces données sont combinées aux conditions météorologiques au sol, telles que la température de l'air, l'humidité relative et la quantité de précipitations. Durant cette période de temps, plusieurs types de précipitation ont été observés tels que de la pluie, de la neige et du grésil. Aucun épisode de pluie verglaçante n’a été rapporté à la surface. Bien que les transitions de phase observées se produisent simultanément avec l'advection d'air chaud, liée à une augmentation de la température de l’air en altitude, le refroidissement par chaleur latente de la neige fondante peut forcer une transition pluie-neige pour des taux de précipitations élevés. Pour conclure ce mémoire démontre la complexité des conditions atmosphériques pouvant mener à des précipitations mixtes à la surface. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : fleuve Saint-Jean, SAJESS, tempêtes hivernales, précipitations hivernales, transition pluie-neige, disdromètre optique, micro-radar météorologique, radiosondages

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,836
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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