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Enregistrement W7062243747

Spatiotemporal surveillance of Varroa destructor in Ontario, Canada

2022· dissertation· en· W7062243747 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVarroaVarroa destructorMitePopulationHoney beeBeekeepingInfestation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has been continued concern regarding the sustained levels of overwinter colony losses experienced by beekeepers in Canada. Although not entirely attributable to one single cause, these losses have been repeatedly linked to the parasitic mite, Varroa destructor, and thus a concerted effort towards their control has been ongoing. Many jurisdictions in North America have adopted an integrated pest management (IPM) approach to Varroa control, with the primary aim of maintaining mite levels below critical thresholds, above which there is a decreased likelihood for colony survival. Developing and optimizing IPM strategies is reliant on a comprehensive understanding of the biology, risk-factors, and distribution of the pest across the population to efficiently allocate resources and target interventions. Until now, the distribution of Varroa in Ontario has not been presented in the literature. The purpose of this thesis is to enhance the current state of Varroa surveillance across the province of Ontario by providing missing population-level context of the distribution of honey bee colonies and mites across space and time. Through geospatial interpolation of registered honey bee colonies, a province-wide population distribution map is presented, essential for standardizing future epidemiological studies, and permitting further insight into the implications of population density on colony health. Using spatial scan statistics and geostatistical modelling, a continuous depiction of the distribution of Varroa mite infestation intensities is developed and several regions of substantially increased risk are highlighted. Through time series analyses, a repeating seasonal pattern of provincial Varroa mite levels is described and evidence is presented to suggest an association between mite counts and weather variables at a 7-week lag interval. As a culminating project for this thesis, a practical information dashboard is developed for all members of the beekeeping community, to disseminate the key findings of these presented works, and enable, potentially, the future collection and analysis of improved quantities of data through citizen science. The results presented in this thesis offer valuable information for guiding future research and policy decisions regarding V. destructor in Ontario, while simultaneously demonstrating the methods available for the assessment of diseases in honey bees or other animal species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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