Students and Seniors: Intergenerational Homesharing in Kingston, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
As Ontario’s aging population increases, so do reports of loneliness and social isolation amongst seniors. Local-level strategies to curb loneliness amongst seniors have the potential to improve the health and well-being of seniors – and incidentally, the well-being of students. Student-senior homesharing draws students and seniors into a mutually-beneficial intergenerational living arrangement, where seniors gain social interaction and students secure affordable rental housing. By drawing insight from student-senior homesharing programs that have been adopted in Hamilton and Toronto, this report examines the potential viability of homesharing between students and seniors in Kingston. This research contributes to an overarching discussion on intergenerational living by providing additional insight into student-senior homesharing, and offering research-based recommendations that can be applied in the development of a student-senior homesharing program in Kingston. A multi-level case study was employed using a mixed-methods approach to data collection, utilizing an online survey to capture the perspectives of Queen’s University graduate students on the student housing market and attitudes towards intergenerational living. Interviews with local informants explored attitudes towards, and need for, student-senior homesharing in Kingston, and interviews with informants from Hamilton and Toronto gaged the conditions for successful project implementation. The research findings demonstrate that loneliness and a difficult rental market serve as conditions for implementing a student-senior homesharing project. Despite these conditions occurring in Kingston, the majority of graduate students are not interested in living with a senior. Interest in living with a senior is highly variable and personal, but can be predicted by a number of factors. While student-senior homesharing projects occur at a small scale, the human connection generated within the community makes these projects highly valuable, providing a variety of benefits and opportunities to both students and seniors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».